随着采矿技术的不断改进、采矿设备的日趋先进以及对能源需求的不断增长， 矿业产量得到很大的提高，地磅车辆的称重工作也随之变得日常繁重， 对出入磅车辆进行规范、高效、 现代化管理显得更加迫切。


　　传统称重模式


　　在以往的称重管理方式中，完全靠人工记录车辆信息、 称重信息、 资金情况以及信息的统计汇总等，并由人工指挥车辆出入磅。这种靠人工来记录的方法不仅工作强度高、作业效率低、容易出现安全事故，而且漏收、误收现象比较严重，出错概率较高;


　　其次， 由于缺乏有效的监督，人为可作弊行为可能性极大，都将可能导致企业的资产流失; 并且获取的数据不能通过网络传输实现实时共享， 而是凭借手工填写单据，送交财务、销售、 仓库等其他相关部门， 难以及时了解矿内车辆的作业动态， 也不方便进行及时有效的管理。


　　车牌识别技术


　　因此， 有必要在地磅管理系统中引入车牌识别技术，自动识别出入磅车辆，对车辆身份进行唯一性认证、自动登记并验放车辆，实现过磅车辆监控和管理自动化。车牌识别一般可分为车牌定位、 字符分割和字符识别 3 大部分。 为了更有效地构造一个高性能的车牌识别系统， 在对车牌字符轮廓、投影和网格编码特征提取的基础上， 利用 SVM 构建信息融合的矿用地磅车牌识别系统， 充分运用了各特征的冗余互补信息，大大提高了识别的准确性和可信度，为提高企业经营运作的高效率和高效益有十分重要的意义。


　　矿用地磅的无人值守称重


　　我国矿山企业虽然已经实现了车辆称重的自动化，但称重过程中相关数据的统计和流程的控制确多为人工操作，并且传统的车牌相机识别率低，这种种原因直接导致地磅管理人员不但工作强度大并且称重多处环节容易受人为因素影响，直接影响企业的工作效率和经验利益。所以根据深奥图丰富的矿山行业经验与客户的多次深入交流，推出矿山行业定制版智能地磅，该系统可以实现自动称重计量，自动打印磅单、单据、毛重、皮重不能手动输入，都有计算机直接从称重仪表采集，保存好数据到云端，管理人员只需要在电脑上就可以查到全部的称重记录，不需要专人守着地磅。可以通过网络互联特性，只需要一个数据管理员，可以对一台、多台地磅进行实时监控过磅现场，杜绝人为因素的干扰。同时，领导在办公室里就能监控到各个磅房称重时的现场实时图像信息及实时数据信息。